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AI投融資的四個趨勢,什麼樣的企業有機會成為千億級?

2021-07-10 01:56:56科技

「上海擁有豐富的應用場景資源,是國內AI商業應用的排頭兵。」7月9日,在2021世界人工智慧大會投融資論壇上,上海國有資本投資有限公司總裁,上海AI基金執委會主任、投決會主任戴敏敏透露,上海的AI企業佔全國數量的10%,位居第二,且基礎層、技術層、應用層產業佈局均衡,分別佔比57%、35%、8.5%。

戴敏敏表示,近三年來,全球AI投融資市場趨於冷靜、成熟和應用導向,可以概括為「一降」「兩升」「聚焦」。

「一降」,是全球新成立AI企業數量明顯下降,從2017年的峰值5000家,下降到了去年不到800家。「兩升」,第一個升是AI投融資市場整體熱度持續提升,2018年依賴保持年增速25%,去年達到680億美元左右。其中美國佔比56%排名第一,中國排名第二,佔比24%左右。第二個升是行業整合併購有明顯提升,從2019年的85億增加到2020年的189億美元,翻了一倍,佔全階段投資的28%。「聚焦」,是AI投融資更聚焦新興的應用領域,去年生物醫藥領域的AI企業獲得了138億美元融資,上年度只有30億左右;其次是自動駕駛、教育、安防、金融、消費等應用領域。新興應用領域獲得了資本更多的投入。

在戴敏敏看來,未來AI投融資將呈現四個趨勢——

第一個趨勢是「AI和資料」。近幾年,AI企業的資料能力則獲得了更多重視。資料是AI生態環境的核心。開放共享的公共資料集,市場化、數字化的行業資源,高等院校與龍頭企業主導的學習框架,包括開放平臺,構成了整個AI生態環境的核心要素。

第二個趨勢是「AI即服務」(AI as a Service)。近幾年從技術角度來看,深度學習演演算法和算力體系沒有太大的突破,但高效率、可遷移、高價效比的AI模型獲得了更多研發和資本的投入。同時,雲端計算廠商開始提供平臺性、模組化、可呼叫的AI工具,AI能力可以轉化為一種「服務」,向更多行業解決方案服務商、甚至傳統企業輸出。相對標準化的AI模組幫助各垂直領域創新應用成本快速下降,這是近幾年比較明顯、突出的趨勢。「所以我們判斷,AI+領域應用將開始真正進入商業實戰的階段。」

第三個趨勢是「AI+服務」。平臺公司「AI即服務」解決的是AI應用領域中相對標準化的部分,但其實AI應用裡還有很多非標準化的部分。投資機構往往更偏好「SaaS」這樣輕量化、可複製的業務模式,這類企業的毛利往往高達80%以上;但市場上還有很多專案制的軟體公司,模式比較重,毛利率可能只有30%-50%。目前我們看到多數AI企業的毛利率在兩者之間,從事的是我們所謂的「邊緣端創新」,以恰當的方式運用AI的智慧決策能力,透過效率提升和需求創造,幫助AI企業自身和所服務的行業形成全球競爭力。

第四個趨勢是「AI的估值」。從企業價值來看,當一家企業連線AI技術和應用場景,形成商業落地的時候,可以稱為單點技術應用,這類企業一般為十億級的規模;當一家企業連線AI及多元技術,形成行業解決方案,可以稱為技術賦能產業,將會形成百億級規模;但只有透過技術重構產業,讓AI的智慧決策能力真正成為連線虛擬與物理世界的超級節點,才有機會成為千億級的企業。從產品到產業的轉化過程中,技術對於經濟的帶動和影響將較前一階段更為顯著,但同時也需要更多的資本投入、基礎建設投入,和與新舊產業轉換相適應的社會體系調整。反應到AI企業的估值上,「AI」概念溢價逐步迴歸理性,但AI技術的價值具象為「技術的合理使用」,帶動的高成長性為應用AI的企業提供更可持續的價值支撐。