最近，教育部公布了2019年普通高等學校本科專業備案和審批結果，確定同意設定的備案專業（1672個）、國家控制布點專業（181個，含130個國家控制布點專業和51個目錄外新專業）和新增目錄外專業點名單，撤銷專業367個。
知識點：專業備案和審批的區別
高校根據【專業目錄】設定專業（國家控制布點專業除外），需報教育部備案。
高校設定尚未列入【專業目錄】的新專業，須經教育部審批。
2019年度新增備案本科專業的高校數量排名
人工智慧：180所
數據科學與大數據技術：138所
智慧制造工程：80所
機器人工程：62所
大數據管理與套用：52所
智慧科學與技術：36所
網路與新媒體：28所
健康服務與管理：23所
數位媒體藝術：23所
學前教育：18所
供應鏈管理：17所
智慧建造：17所
智慧醫學工程：16所
金融科技：15所
小學教育：15所
康復治療學：13所
軟體工程：13所
數位媒體技術：13所
書法學：12所
環境生態工程：11所
物聯網工程：11所
環境設計：10所
商務英語：10所
2019年度新增審批本科專業的高校數量排名
航空服務藝術與管理：30所
網路空間安全：19所
中醫骨傷科學：13所
跨境電子商務：7所
資訊保安：6所
臨床醫學：4所
旅遊管理：4所
虛擬現實技術：4所
智慧感知工程：4所
智慧裝備與系統：4所
中醫康復學：4所
2019年度新增撤銷本科專業的高校數量排名
服裝與服飾設計：16所
公共事業管理：13所
資訊管理與資訊系統：13所
市場行銷：10所
經濟統計學：8所
電子資訊科學與技術：7所
環境科學：7所
教育技術學：7所
產品設計：6所
軌域交通訊號與控制：6所
生物技術：6所
文化產業管理：6所
網路工程：5所
對於新增的專業，我們需要理性的去看待。比如「人工智慧」專業的火爆，大家應該要註意警惕。據2019年1月的數據，國內設立獨立人工智慧學院的高校已經達到了38所。最近，教育部專門下發檔，旨在加快人工智慧領域研究生培養。這個檔其實從另外一個側面反映的是，當下市場上，或者人工智慧行業對人才需求的急迫，但是人才培養是有周期的，當下市場上缺的是搞基礎理論、原創演算法和高端芯片的人工智慧領域的研究生和博士生。從世界範圍看，人工智慧技術的引領者，還是美國。高校專業設定永遠都是比行業產業需求要慢半拍的，這是肯定的。因為，能夠成為書本，放到教室裏去講授的知識，證明這個技術產業肯定是已經發展了一段時間，有了基本的理論知識框架體系。
人工智慧（AI）技術一直處在探索開發中，它的發展與電腦運算能力、網路傳輸能力和以物聯網、雲端運算和大數據為代表的網路新技術是緊密相連的，是一門跨學科的交叉學科。簡單講，學習起來並不容易，想出創新成果也很難。現在我們看看人工智慧的幾個主要研究方向：第一，模式辨識；第二，機器學習；第三，資料探勘；第四，智慧演算法。
大家看了這四個方向，本科生能夠學習的深度有限，因為這幾個方向一直是屬於知識前沿領域。機器學習從神經網路到深度學習，我們看看搜尋引擎走了多年！Google網站於1999年下半年啟用，我們2000年1月創立。也就是說，世界兩大搜尋引擎已經走過了20年。上述意思就是，人工智慧雖然套用場景豐富，發展前景好，但是從技術的進步來看，基本理論的創新是非常難的。對於學習者，要求的邏輯思維能力、數學計算能力、編程設計能力都是非常高的。人工智慧本身就是一個交叉學科，本科生學習的是基本理論，人工智慧本科生能做到的，電腦和自動化相關專業的同學經過一段時間的學習也可以做的。
國內頂尖名校在幾年前已經建立人工智慧學院或者研究院了，這是國家主導的產業布局。我們看看最近這一批新增人工智慧專業的180所高校的地域分布和層次：
從地域分布看，山東14所、江蘇13所、北京11所、安徽10所、河南10所、四川10所。從院校層次看，北京的高校層次較高，中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學、中國農業大學、北京師範大學、中國傳媒大學、中國石油大學（北京）都985/211層次高校都加入了人工智慧序列；山東、江蘇、安徽、河南、四川的多所獨立學院也都開設了此專業。
新專業的師資和研究方向是最大的問題，人工智慧專業的選擇上，雖然技術套用前景很好，專業很火很熱。但還是需要考生理性看待，避免盲目紮堆。特別是要結合自身學科特長、興趣愛好和實際能力綜合判斷，另外要把考研考慮進去。因為人工智慧是一個交叉融合的學科，並不是說你本科四年學完就很厲害了，進入職場還是小白。也許你編程比不過學電腦科學與技術或者軟體工程的，要想選擇這個專業，最關鍵的還是選擇一所適合自己的，並在電腦演算法、自動化專業領域有一定專長的高校。讀不讀研究生，具體根據自己和學校情況，畢竟這個行業發展非常快，本科畢業都是4年以後的事情了。
